Örüntü tanıma ve yapay zekâ alanında son trendlerin ve yeni yönelimlerin tartışıldığı 6. Akdeniz Örüntü Tanıma ve Yapay Zekâ Konferansı (MedPRAI-24), İstinye Üniversitesi’nde gerçekleştirildi. Hibrit formatta düzenlenen kongrenin ilk günü yüz yüz oturumlar şeklinde Vadi H Yerleşkesi’nde, ikinci günü ise çevrimiçi olarak yapıldı. Konferans, dünyanın dört bir yanından akademisyenler, araştırmacılar ve sektör profesyonellerini bir araya getirerek yapay zekâ, makine öğrenimi ve örüntü tanıma alanındaki son gelişmeleri tartışmak için önemli bir platform sundu. Türkiye’nin farklı illerinden katılımcıların yanı sıra Hindistan, Pakistan, Hollanda, Hırvatistan gibi çeşitli ülkelerden katılımcılar da etkinlikte yer aldı.
Geleceğin teknolojileri ve uygulamaları ele alındı
Yapay zekâ ve örüntü tanıma alanında uzman pek çok akademisyeni bir araya getiren 6. Akdeniz Örüntü Tanıma ve Yapay Zekâ Konferansı'nda yenilikçi çözümler ve araştırmalar paylaşıldı. Orman gözlemi ve çevre koruma konularında çalışan Prof. Faisal Shafait, etkinlikte yaptığı konuşmasında AI Forest Watch adlı sistemi tanıttı. Shafait, yapay zekâ ve uydu görüntüleri kullanarak ormansızlaşma, yasa dışı ağaç kesimi ve yangınlar gibi çevre tehditlerini gerçek zamanlı tespit eden bu sistemin, doğa koruma çalışmalarına nasıl katkı sağladığını anlattı.
Tıp alanında yapay zekanın kullanımı üzerine çalışan Prof. Dhiya Al Jumely, sunumunda yapay zekanın tıbbi görüntülerin analizi, hastalıkların erken teşhisi ve kişiye özel tedavi planlarının oluşturulmasındaki etkilerini vurguladı. Al Jumely, yapay zekanın sağlık sistemlerini daha verimli hale getirerek hastalık risklerinin öngörülmesine yardımcı olduğunu belirtti.
Yapay zekânın farklı uygulama alanları tartışıldı
İstanbul Teknik Üniversitesi’nden Mert Gülşen ise 3D verilerin işlenmesine yönelik yenilikçi çözümler sunan PointNet mimarisi ve adversarial saldırılara karşı geliştirdiği PCLD savunma yöntemini katılımcılarla paylaştı.
Sesli arama ve konuşma tanıma üzerine çalışan Dr. Rahil Mahdian, Query by Example Spoken Term Detection (QbE-STD) teknolojisini tanıttı. Mahdian, bu sistemin sesli arama, çağrı merkezi sistemleri ve sesli asistanlar gibi uygulamalarda nasıl kullanılabileceğini anlattı.
Ulusal ve uluslararası birçok uzmanın katılımıyla gerçekleşen konferans, yapay zekânın farklı uygulama alanlarının tartışılmasına ve konu hakkında bilgi alışverişi yapılmasına olanak sağladı.
