Çinli DeepSeek’ten dikkat çeken atılım: Yapay zekâ artık kendi kurallarını koyuyor, kendi kendini geliştiriyor!
Ocak ayında tanıtılan R1 modelinin ardından şimdi gözler, şirketin üzerinde çalıştığı ileri düzey sistemde. DeepSeek, Tsinghua Üniversitesi ile iş birliği içinde yürüttüğü araştırmayla birlikte, devrim niteliğinde bir yöntemi duyurdu: "Kendi İlkesine Dayalı Eleştiri Ayarı" (SPCT).
Bu yöntem, yapay zekânın dış müdahale olmadan, kendi belirlediği kurallar çerçevesinde içerikleri değerlendirmesini ve detaylı geri bildirimler üretmesini mümkün kılıyor.
Yeni Nesil Yargıç Sistemi: Yapay Zekâya Entegre İç Denetim
DeepSeek’in sunduğu bu teknoloji, klasik büyük model eğitimlerinin aksine, yüksek bilişim gücü ya da insan emeğine ihtiyaç duymadan, yapay zekânın entegre bir “yargıç” sistemiyle anlık değerlendirme yapmasına imkân tanıyor.
Kullanıcıdan gelen sorulara verilen yanıtlar, modelin kendi kurallarıyla ve ideal bir cevabın taşıması gereken özelliklerle eş zamanlı olarak karşılaştırılıyor. Yeterli uyum sağlanırsa model, pozitif geri bildirim alıyor ve böylece zamanla daha tutarlı ve kaliteli cevaplar üretmeye başlıyor.
Bu özgün yaklaşım, “Üretken Ödül Modellemesi” (Generative Reward Modeling – GRM) çerçevesinde şekilleniyor ve yapay zekânın içerik kalitesini optimize etmesini sağlıyor. Sisteme şirket tarafından "DeepSeek-GRM" adı verildi.
GPT-4’ü Geride Bırakabilir: Açık Kaynak Hamlesi Kapıda
Araştırmacılar, DeepSeek-GRM sisteminin performans anlamında Google Gemini, Meta Llama ve OpenAI GPT-4ogibi modellerden daha başarılı olduğunu iddia ediyor. Şirket, bu gelişmiş yapay zekâ modelini açık kaynaklı olarak sunmayı planlıyor. Ancak lansman tarihine dair henüz resmi bir açıklama yapılmadı.
Kulislerde ise DeepSeek’in, bir üst seviyeye taşıdığı yeni nesil sohbet robotu olan R2 modeli için hazırlık yaptığı konuşuluyor. Yapay zekâ dünyasında yeni bir yarışın fitilini ateşleyen bu gelişme, önümüzdeki dönemde teknolojik dengeleri değiştirebilir.
